DataStax расширяет возможности приложений искусственного интеллекта благодаря доступности векторного поиска

Jan 13, 2024

DataStax, компания, занимающаяся искусственным интеллектом в реальном времени, объявляет, что ее база данных как услуга, Astra DB, теперь поддерживает векторный поиск, что представляет собой шаг компании к расширенной поддержке рабочих нагрузок искусственного интеллекта, в том числе с использованием LLM.

С ростом популярности ИИ организации стремятся использовать эту технологию для достижения положительных результатов. Однако, по мнению компании, эти проекты искусственного интеллекта требуют обширной поддержки, чтобы начать получать какую-либо полезную отдачу.

Введите векторный поиск: метод поиска, использующий контекст и значение, а не ключевые слова или буквенные значения, который обеспечивает поиск с низкой задержкой и мощный доступ к информации. Векторный поиск использует встраивания — представление семантических концепций в виде векторов — для поиска в неструктурированных наборах данных.

Внедрения в векторный поиск позволяют естественному языку стать основой поиска разработчика, даже если масса корпоративных данных количественно велика и различается по формату.

После внедрения векторного поиска в Cassandra от DataStax разработчики могут объединить возможности встраивания, векторных хранилищ и генеративных моделей искусственного интеллекта для получения актуальной информации, предоставляемой на естественном языке. Способность Кассандры осуществлять поиск по смыслу открывает новые возможности при создании генеративных приложений искусственного интеллекта.

«Векторный поиск является ключевой частью нового стека искусственного интеллекта; каждый разработчик, создающий искусственный интеллект, должен сделать свои данные легко доступными для запроса агентами искусственного интеллекта», — сказал Эд Ануфф, CPO в DataStax. «В отличие от многих других векторных баз данных, Astra DB не только создана для глобального масштаба и доступности, но и поддерживает самые строгие требования корпоративного уровня к управлению конфиденциальными данными, включая правила HIPAA, PCI и PII. Поэтому это идеальный вариант как для стартапов, так и для предприятий. которые управляют конфиденциальной пользовательской информацией и хотят создавать эффективные генеративные приложения искусственного интеллекта».

Партнерство DataStax с Google Cloud дополнительно открывает широкие возможности для Apache Cassandra и Astra DB в качестве выбранной базы данных для приложений искусственного интеллекта. Эти инновации включают CassIO, библиотеку с открытым исходным кодом для интеграции Cassandra с популярными пакетами генеративного искусственного интеллекта; интеграция Google Cloud BigQuery для беспрепятственного импорта и экспорта в BigQuery; и интеграция Google Cloud DataFlow для передачи данных в реальном времени в Cassanra и обратно.

«Наши клиенты постоянно спрашивают нас о способах тесной интеграции данных и возможностей искусственного интеллекта», — сказал Стивен Орбан, вице-президент по миграции и экосистеме GenAI в Google Cloud. «Интегрируя возможности генеративного искусственного интеллекта Google Cloud в Astra DB, DataStax добавляет возможности естественного языка в набор и без того мощных возможностей базы данных и предоставляет клиентам полный и унифицированный подход к решениям в области данных и искусственного интеллекта».

Векторный поиск теперь общедоступен в виде общедоступной предварительной версии для непроизводственного использования в Astra DB. Сначала инструмент будет доступен исключительно в Google Cloud, а позже он станет доступен и в других общедоступных облаках.

Чтобы узнать больше о новейших возможностях векторного поиска DataStax, посетите сайт www.datastax.com.